📰| 25.02 : AI 분야 스크랩

📰2025.02.03 | 딥시크 쇼크, 분명한 사실에 집중할 때

📍원문 요약 혼란의 시기 속 분명한 사실 딥시크 : 중국에서 개발한 Chat GPT 글로벌 프론트에 AI 모델에 준하는 성능 오픈 소스 모델의 성능이 상향 평준화 됨 AI 모델의 가격은 점점 낮아짐 AI 밸류 체인 내 가장 전방에 위치한 인터넷/게임 소프트웨어의 구조적인 생산성 향상에 기여할 것으로 생각 AI 모델은 수단이지 목적이 아니다 AI 모델의 자체 개발에 집중하기 보다 외부 모델 도입으로 빠르게 서비스를 제공하고 고도화하는 것이 합리적으로 보임 네이버와 카카오는 2023-2024년 상반기까지 자체 모델 개발에 집중했으나 현재는 필요에 따라 외부 모델을 병행하는 전략으로 수정 국내에서 자체 모델 개발에 성공하더라도 추후 나올 경쟁사들의 모델과 수준을 맞춰가기 위한 추가 개발 비용 집행이 불가피하기 때문 소프트웨어: OPM 개선과 AI 서비스 확대 예상 네이버 : 플랫폼 전반에 AI 기술 도입 예정 크래프톤 : 게임에 생성형 AI 도구를 활용해 UGC(유저 생성 컨텐츠) 생태계 활성화 전망 시프트업 : 신작을 개발하고 생산성을 높여 비용 효율화 카카오 : 카카오톡, 카나나에 AI 오케스트레이션 방식으로 AI 서비스 도입 삼성SDS, LG CNS : 고객사가 원하는 LLM 맞춤형 클라우드 솔루션 제공

✏️ 추가 조사할 내용 및 결과 한국 기업은 AI를 개발해도 자체 앱에 적용시키기 위해 개발하는 느낌이 강함 미국의 Chat GPT나 딥시크처럼 통합 검색 엔진같은 느낌이 아님 뉴스 기사에는 딥시크가 뛰어 넘었다는 평가도 존재 알려진 것보다 더 많은 자원이 들어갔을 것이라는 추측 존재 딥시크가 저성능의 엔비디아 칩 여러대로 만든 모델이라고 하면서 엔비디아의 주가가 폭락함 왜? 저성능의 칩으로도 좋은 성능을 낼 수 있으니 올라야 하는 것 아닌가? 적은 AI 칩으로도 좋은 성능을 낼 수 있으므로 수요가 줄 것으로 예상하기 때문

✅적용할 점 (현직자에게 할 질문)

🔗기사 링크 & 연관 기사 링크 https://m.stock.naver.com/investment/research/industry/39349 https://youtu.be/HrHlUPJ0CbM?si=69B5jD6hZyGnlaWi https://www.news1.kr/world/usa-canada/5673971

 

 

 

📰2025.02.04 | AI가 저렴해진다면, 누가 돈을 벌까

📍원문 요약 단기 모멘텀에서 멈추지 않을 산업 구도 변화 시작 4일 오픈AI의 CEO 샘올트먼이 정신아 카카오 대표, 김창한 크래프톤 대표를 만나 협업 방안을 논의한다고 보도 AI 모델 비용 절감은 AI 채택을 가속화 할 것 딥시크 모델 공개 이후 수혜를 보는 기업에 주목 AI 모델의 가격은 점차 낮아지고 있고 이를 활용 할 수 있는 사이드에서의 수익 창출 기회는 이제 본격화될 전망 기존 LLM은 빅테크 기업의 전유물이었음 이제 적은 투자로 AI 모델을 운영할 수 있다는 가능성을 열어준 것 앤드 솔루션을 제공하는 SW 기업의 기회 오픈소스 생태계 경쟁이 시작되면, 앤드 솔루션을 제공하는 SW 기업은 이를 저렴하게 골라서 커스터마이징할 수 있음. 이에 국내 기업들은 공개된 모델을 기반으로 추가 독점 데이터를 활용해 이 오픈소스 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있는 기회를 창출할 수 있음 개인화된 검색 및 추천, 콘텐츠 제작과 같은 분야에서도 활용성이 높을 것 데이터셋을 보유한 B2C 플랫폼 수혜 네이버는 AI 모델을 기존 서비스 성능 개선에 접목 중. AI 서비스를 유료화 하기 보다는 검색/커머스/광고 등 서비스 영역 전반에 AI를 접목해 기존 수익모델 고도화 중 카카오는 자체 LLM 개발에 집중하기보다 한국어를 사전적, 문맥적으로 이해하는 이용자 서비스를 상반기 내 출시할 계획을 밝힘.

✏️ 추가 조사할 내용 및 결과

✅적용할 점 (현직자에게 할 질문)

🔗기사 링크 & 연관 기사 링크 https://m.stock.naver.com/investment/research/industry/39358

 

 

 

📰2025.02.06 | AI 투자 명분 강화 국면

📍원문 요약 빅테크들의 2025F CapEx 가이던스 예상 상회 중 최근 실적 발표로 빅테크들이 제시한 가이던스는 시장 예상치를 상회 AI 성능 향상 논리의 확대는 Scaling law 의 지속을 의미 AI 투자 지속 및 경쟁 심화의 명분이 결국 AI 성능 제고의 한계점에 도달하지 않았음을 기반으로 한다는 점을 감안 추론의 정확도 향상을 위한 Test-time scaling 역시 더 높은 Computing power 를 요구하는 개념이 될 것으로 전망 AI 사이클이 거시 경제 사이클보다 상위 개념 거시 경제 부진 속에서도 AI 노출도가 높은 기업들의 실적 패턴은 과거와 매우 상이 하다는 것을 TSMC 와 SK 하이닉스 등의 AI 를 기반으로 한 안정적 실적과 주가 연 동성 등을 통해 확인

✏️ 추가 조사할 내용 및 결과 Scaling law 척도 법칙으로, 척도를 변환했을 때 물리량이 어떻게 변환하는지 따지는 법칙 규모 증가의 법칙 어떤 요소의 수에 변화를 가했을 때 다른 요소가 변화하는 관계 LM의 scaling low = LM의 데이터셋 사이즈와 파라미터 같은 요소에 변화를 줬을 때 모델의 성능이 어떻게 변하는가 모델 사이즈 > 배치 사이즈 > 트레이닝 스텝 순으로 loss 성능에 영향을 미침 적절한 모델을 선정하는 것이 중요하다

✅적용할 점 (현직자에게 할 질문)

🔗기사 링크 & 연관 기사 링크 https://m.stock.naver.com/investment/research/industry/39370 https://cartinoe5930.tistory.com/entry/How-has-scaling-law-developed-in-NLP-🤔-NLP에서-scaling-law는-어떻게-발전되었을까

 

 

 

📰2025.02.25 | 中 AI 추격에 ‘주가 흔들’ 미 실리콘밸리 기업들, ‘로봇’으로 ‘밸류-업’ 노력 [투자360]

📍원문 요약 인공지능(AI) 열풍을 등에 업고 승승장구하던 미국 빅테크 기업들이 중국 AI 스타트업 ‘딥시크’ 충격으로 휘청이자 로봇(휴머노이드)으로 다시 격차를 벌리려 노력 테슬라 : '옵티머스 양산 계획'을 통해 휴머노이드 1만대 생산이라는 목표를 제시함 figureAI : 휴머노이드에 자체 AI 모델을 탑재해 작업하는 영상 공개 오픈 AI와의 협력을 중단하고 자체 소프트웨어를 탑재하면서 휴머노이드 생산의 거의 모든 부분을 내재화 하는 전략 휴머노이드의 발전을 통해 기존 노동력과 생산성의 향상을 기대함 저출산 고령화 시대에 생산성이 떨어지고 노사 분쟁을 최소화 하기 위함 아마존 : 로봇 스타트업과 협력해 물류 창고 휴머노이드 로봇을 테스트 엔비디아 : 로봇 개발 AI 플랫폼을 공개 (코스코스) 로봇 직접 개발은 아니지만 로봇을 개발하는 플랫폼을 장악 중국 : 저렴하게 휴머노이드를 대량 생산 가능

✏️ 추가 조사할 내용 및 결과 휴머노이드를 만드는 이유 업무의 제한없이 사람을 보조하기 위해 휴머노이드에게 필요한 중요 요소 적응력과 유연성 인간처럼 다양한 환경에 적응할 수 있는 능력 유연한 조작 기술 휴머노이드 발전을 위해 배터리와 통신, 부품의 경량화 등 기술이 발전해야함

✅적용할 점 (현직자에게 할 질문) 부분 로봇과 AI를 활용해서 사람에게 도움이 된 사례는 많음 (BBC 기사) 현재 휴머노이드는 적응력과 유연성이 제한된 공장, 산업에서만 사용 가능함 그렇다면 휴머노이드가 지금의 기계를 대체할만한 이유가 무엇인지 궁금함 ex) 서빙 로봇도 휴머노이드 아닐까?

🔗기사 링크 & 연관 기사 링크 https://n.news.naver.com/article/016/0002433516 https://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2025/02/25/2025022580005.html https://weekly.donga.com/economy/article/all/11/5436628/1 https://www.bbc.com/korean/articles/cvgp09g0337o?xtor=AL-73-[partner]-[naver]-[headline]-[korean]-[bizdev]-[isapi]

 

 

 

📰2025.02.27 | AI들의 전쟁

📍원문 요약 방산 AI에 대한 글로벌 투자 확대 최근, 러-우 전쟁에서 AI 기술의 효용성이 입증되어 방산 AI 시스템에 대한 글로벌 투자는 이제 필수가 되어가고 있음 주요 글로벌 강대국들도 모두 국방 분야에서 AI 기술 적용 확대를 위해 국가 역량을 집중 국내 방위 산업도 AI 도입 본격화 국 당국과 정부는 최근 국내 방위 산업의 경쟁력을 강화 하기 위해 AI 기술 등 국방전략 기술에 대한 투자를 강 화하겠다는 방침을 발표 중요한 것은 실적과 수주의 방향성 국내 방산 업체들의 실적은 폴란드향 수출 물량을 중심으로 수출 비중 상승에 따른 수익성 개선 흐름이 지속될 가능성이 높음 중장기적인 관점에서 국내 방산 업체들이 지속적으로 글로벌 시장에서 수출 경쟁력을 확보하기 위해서는 AI 기술 경쟁력을 갖춰야할 필요가 있다고 판단

✏️ 추가 조사할 내용 및 결과

✅적용할 점 (현직자에게 할 질문)

🔗기사 링크 & 연관 기사 링크 https://m.stock.naver.com/investment/research/industry/39561